Negli ultimi anni l'intelligenza artificiale e la robotica hanno avuto un forte sviluppo trovando sempre più spazio in diversi settori quali industria, agricoltura, assistenza sanitaria e molti altri.
Nell'agricoltura, in particolare, la robotica e l’intelligenza artificiale forniscono infrastrutture e metodi che possono trasformare profondamente i processi della produzione agricola, dalla coltivazione in serra o in campo aperto all'osservazione delle piante fino alla potatura, aumentando la resa e la sostenibilità, diminuendo l'utilizzo di sostanze chimiche come fertilizzanti, pesticidi ed erbicidi.
Il laboratorio di agricoltura 4.0 con sistema di intelligenza artificiale è in grado di simulare l'intero processo di raccolta. Il sistema è composto da: computer come centro di controllo intelligente, robot cooperativo (Cobot), robot mobile autonomo (AMR) e da camera HD in grado di raccogliere le immagini del raccolto, giudicare la maturità e le informazioni sulla posizione della frutta attraverso l'algoritmo AI.

TAG

• Simulazione 3D

• Postazione di lavoro AI trainer

• Robot collaborativo (Cobot)

• Robot mobile autonomo  ARM (Rover) basato sulla navigazione con codice QR

• Linux Ubuntu 18.04 con Python, Yolov4, OpenCV, Interfacce Ruby, MATLAB

• Riconoscimento facciale, di oggetti e scene (identificazione di animali, piante, merci, edifici e paesaggi) utilizzando OpenCV e Python

• Deep learning basato su PyTorch  e  TensorFlow con Monitoraggio in tempo reale

• Alimentazione 220V

MESTIERI

• Operatore/programmatore Robot

• Manutentore meccatronico/robot

• Esperto di modellazione e simulazione 3D

• Esperto di automazione robotica smart

• Professionista della meccatronica industriale

• Esperto di AI e riconoscimento automatico

• Esperto di deep learning